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부동산 이야기/부동산 투자

23년 5월 KB부동산 월간 통계, 앞으로의 전망

by 머니블루 2023. 6. 5.
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  이번 포스팅에서는 KB부동산의 월간 자료를 통해 매매와 전세 가격의 흐름을 살펴보고 23년 5월의 주택 시장 현황과 앞으로의 전망에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 지난 달의 자료와 비교해서 보면 더 도움이 되니 아래의 이전 포스팅과 비교해서 보시기 바랍니다.

 

23년4월 KB 월간 통계, 앞으로의 전망

 

23년4월 KB 월간 통계, 앞으로의 전망

이번 포스팅에서는 KB부동산의 월간 자료를 통해 매매와 전세 가격의 흐름을 살펴보고 23년 4월의 주택 시장 현황과 앞으로의 전망에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 지난 달의 자료와 비교해서 보

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 23년 5월 KB부동산 월간 통계

 

 

 지역별 KB부동산 매매가격 증감률

 

  먼저 23년 5월까지의 KB부동산 주택매매가격 월간 증감률의 흐름을 서울, 수도권, 5개 광역시,기타지방으로 나눠 그래프를 통해서 보겠습니다.

지역별 주택매매가격 월간 증감률 (KB부동산)
지역별 주택매매가격 월간 증감률 (KB부동산)

 

  4월에는 기타지역을 제외한 지역이 하락세가 주춤한 모습을 보였는데 반해, 5월에는 전 지역이 하락폭이 줄어들고 있습니다. 특히, 수도권의 변화가 눈에 띄는군요.

  

 기타지방 KB부동산 매매가격 증감률

 

    다음은 KB부동산의 5개 광역시를 제외한 기타지방의 주택 매매가격 전월대비 증감률입니다. 

 

  전월 대비해서 경남을 제외하고는 순위가 모두 바뀌었군요. 모두 하락세인 상태라 큰 의미는 없습니다. 다만, 아주 조금씩 하락폭이 줄어들고 있다는 것은 지켜볼 필요가 있겠네요.

 

23년 5월 기타지방 매매가격 전월대비 증감률 (KB부동산 월간자료)
23년 5월 기타지방 매매가격 전월대비 증감률 (KB부동산 월간자료)

 

 

 전국 매수우위지수

 

   매수우위지수 매도자많음/매수자많음/비슷함 이 3가지 중 하나를 전국에 있는 KB부동산 회원중개업소에서 선택하도록 하여 작성된 지표로써 100 초과인 경우는 매수자가 많은 편이고, 100 미만인 경우 매도자가 많은 것으로 판단합니다.

 

전국 월별 매매우위지수 (KB부동산)
전국 월별 매매우위지수 (KB부동산)

 

  5월에는 확연히 변화가 보이는군요. 매도자많은 비중도 80.3에서 77.9로 줄었고, 아직 매수 심리가 풀리지는 않은 듯 하지만 매수자많은 비중이 0.1 상승했습니다. 결과적으로, 매수우위지수가 22년 8월 이후 처음으로 24 대를 넘었습니다. 앞으로 더 기대가 되는 이유입니다.

 

 전국 매수전망지수

 

    아래의 그래프는 KB부동산에서 전국의 4,000여개 회원 중개업소를 통해서 향후 2~3개월 후의 지역별 상승 전망에 대해 조사한 것을 지수화 한 것입니다. 지수가 100을 초과(미만)할수록 '상승(하락)' 비중이 높다는 것을 의미하는것인데요. 아무래도 현장 분위기에 민감한 중개사들의 의견이 반영되는 것이기 때문에 다른 후행성을 가진 지표들보다 선행하는 것으로 볼 수 있습니다.

 

매매전망지수 추이 (KB부동산 월간 통계)
매매전망지수 추이 (KB부동산 월간 통계)


  아직 100이하의 수치이지만, 지속적으로 매매전망지수가 상승하고 있습니다. 100을 목전에 두고 있는데요. 이 정도 추이라면 2~3개월 이내에 지수는 100을 넘을 수 있어 보이고, 매매전망지수가 앞으로 2~3개월 뒤를 전망하는 것을 감안하면 내년 하반기에는 거의 정상화되지 않을까 생각됩니다. 물론, 매매전망지수가 맞을때 이야기지만 아무래도 현장에서 일하는 분들의 의견이니 어느 정도 신빙성이 있다고 봅니다.

 

 지역별 매수전망지수

 

  위의 매매전망지수를 지역별로 보도록 하겠습니다. 23년 2월의 지역별 매매전망지수 그래프와 23년 4월의 그래프를 비교를 쉽게 하기 위해서 나란히 보겠습니다.

23년 4월 지역별 매매전망지수 (KB부동산)
23년 4월 지역별 매매전망지수 (KB부동산)

 

23년 5월 지역별 매매전망지수 (KB부동산)
23년 5월 지역별 매매전망지수 (KB부동산)


  모든 지역이 4월에 비해서 높아진 모습인데요. 미분양 아파트 물량이 가장 많은 대구조차도 4월의 73에서 5월에는 83으로 높은 매매전망지수를 보여주고 있습니다. 유일하게 전월대비 지수가 낮아진 곳이 세종인데요. 4월 106에서 5월에는 103으로 낮아졌습니다. 그래도, 충북과 더불어 100을 넘고 있기 때문에 시장 전망 분위기는 좋다고 볼 수 있겠네요.

 

 KB 선도아파트50 지수 월별 증감률

  

  아래의 그래프는 KB 선도아파트 50지수라는 것입니다. 매년 12월에 전국적으로 대표되는 50개의 아파트 단지를 선별하여 매매가격변화를 지수화한 것이죠. 선도아파트 50지수의 목적은 부동산 시장 움직임의 변화는 대장 아파트들이 먼저 움직이는 성향이 있기 때문에 이들을 관찰함으로써 시장 분위기를 보다 빨리 파악할 수 있도록 하는 것입니다.

 

  이 선도아파트50의 선정기준은 단순히 아파트 매매 가격이 비싼 단지가 아닌 단지수와 매매가격을 합한 시가총액 개념으로, 매매가격이 조금 낮더라도 단지가 엄청난 규모의 대단지라면 선도아파트50으로 선정될수 있기 때문에 우리가 잘 아는 대장아파트와는 조금 다르다는 점입니다. 

 

KB 선도아파트50 지수 월별 증감률(KB부동산)
KB 선도아파트50 지수 월별 증감률(KB부동산)

 

  그래프의 모양이 좀 이상하게 된게 아닐까 싶은데요. 4월에는 증감률에 -0.04로 3월의 -0.45에 비해서 확연히 하락세가 감소했었습니다. 그리고, 5월 역시 0.10로 상승세로 돌아섰는데 그래프에서는 마치 막판에 상승세가 꺾인듯한 인상을 주는군요. 

 

 지역별 주택전세 가격 월간 증감률

 

  전세가격의 변화도 보도록 하겠습니다. 

지역별 전세가격 월간 증감률 ( KB부동산 )
지역별 전세가격 월간 증감률 ( KB부동산 )


  23년 1월을 기점으로 지속적으로 하락폭을 줄여나가고 있습니다. 아직은 아주 작은 폭으로 전세가가 오르는 모습이 보이는데요. 아직 상승폭으로 완전히 돌아서지는 않았지만, 곧 매매가에도 영향을 미치지 않을까 생각됩니다.

 

 

 전세수급지수

 

  전세수급지수는 부동산 시장에서 전세 매물에 대한 수요 대비 공급량을 지수한 것입니다. 즉, 현장 중개업소에서 전세공급 물량 부족 정도를 나타내는 것인데요. 전세수급지수가 100 초과인 경우는 전세 매물이 부족하고, 100 아래면 전세 매물이 충북하다고 해석됩니다.

 

  전세수급지수 실제 조사에서는 KB부동산 회원 중개업소에서는 아래와 같이 '공급부족/공급충분/공급적절'의 3가지 의견 중 하나를 택해서 KB부동산에 알려주게 됩니다.

 

전국 전세수급동향, 전세수급지수 ( KB부동산 )
전국 전세수급동향, 전세수급지수 ( KB부동산 )

 

    전세수급지수가 22년 10월 이후로 처음 80을 넘었습니다. 지수의 상승폭도 커지고 있는 느낌인데요. 세부적으로 보면 전세 물량의 공급이 부족하다고 느끼는 공급부족 비중이 4월 17.9에서 20.6으로 근래 들어 가장 큰 폭으로 상승했습니다. 다만, 공급적절 비중 역시 4월 대비 높아진 것을 보면 아직 전세매물이 많이 부족하지는 않은 것으로 보입니다.

 

전국 매매, 전세가격 전망지수 ( KB부동산 )
전국 매매, 전세가격 전망지수 ( KB부동산 )

 

  지역별로 매매와 전세 가격에 대한 전망지수를 같이 보면, 서울, 경기, 인천 수도권이 전체적으로 가장 높은 수치를 기록하고 있습니다. 반면에 미분양 아파트 물량이 가장 많은 대구는 가장 낮은 전국 매매, 전세가격 전망지수를 보이고 있다는 점에서 여전히 갈길이 먼 것 같습니다.

 


 

  이상으로 KB부동산 월간 자료를 통해 새해인 23년 5월의 시장 흐름을 살펴 봤습니다. 최근 포스팅한 미분양 아파트 현황에서 전국적으로 미분양 물량이 줄어드는 모습이 관측되었는데요. 이와 더불어 이번 KB부동산 월간 통계에서도 전체적으로 하락폭을 줄여가면서, 앞으로의 전망이 더 좋아질 것으로 보고 있다는 것을 알 수 있습니다. 앞으로 얼마의 시간이 더 필요할지는 알 수는 없지만, 그래도 그동안의 부정적인 시장 분위기에서 다소나마 긍정적으로 바뀌고 있다는 것은 앞으로도 좋은 영향을 미칠 것으로 보입니다.

 

 

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